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工艺特性

    人工检测效率低,无法批量处理
    点胶效果依赖人工检测,效率低、一致性差,难以批量处理。AI视觉检测系统可实现点胶效果自动检测、分析、提醒与分类,支持批量处理。
    缺陷类型多,漏检误检高
    胶宽、断胶、有无点胶、胶偏等多维度缺陷靠人工难全面识别,效率与精度受限。依靠视觉检测系统可以大幅提升效率与精度。

系统优势与参数

    复杂缺陷识别能力强

    传统视觉难处理的低对比度、不规则、反光表面缺陷,AI 能通过样本学习识别,适合 AI 眼镜的点胶胶路检测。

    抗干扰性强

    对光照变化、角度偏差、背景干扰、材质反光容忍度更高,能降低误判和漏检,适合高精密产品量产。

    数据闭环与可追溯

    每张图像、缺陷类型、检测结果都可记录并上传 MES/SPC,支撑良率分析、工艺优化和质量追溯。

关键性能参数
项目 参数
相机 2000W彩色
镜头 35mm焦距
光源 白色碗光
综合精度 ±0.01mm
重复定位精度 ±0.02mm

应用场景

适用于AI眼镜、光通讯、消费电子等领域的胶路外观检测。
  • AI眼镜镜腿胶路检测
  • AI眼镜镜框胶路检测
  • AI眼镜金属圈胶路检测
  • 光通讯壳体外观检测
  • 光通讯胶路外观检测
  • 光通讯组件外观检测

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